Il 98% dei viaggiatori non riconosce le banconote locali The maximum number of unique for a given group. The number of unique objects for that group is calculated. This method allows for estimating unique counts for multiple groupings, reducing the overall query time. For example, if you have a table of customer transactions, you might want to know how many unique products each customer bought, how many unique customers visited each store, and how many unique products were sold in each region. Instead of running three separate COUNT(DISTINCT …) queries, you can run one `estimate_distinct_count_for_multiple_groups` query. **Parameters:** * `table_name`: The name of the table to query. * `group_by_columns`: A list of column names to group by. Each element in the list can be either a string (representing a single column) or a tuple of strings (representing multiple columns that should be treated as a single grouping unit). * `count_distinct_column`: The name of the column for which to count distinct values within each group. * `error_rate`: (Optional) The desired error rate for the HyperLogLog++ algorithm. This value should be between 0 and 1. A smaller error rate results in more accurate estimates but may require more memory. Defaults to 0.01. **Returns:** A list of dictionaries, where each dictionary represents a grouping and contains the following keys: * `group_by_key`: A string representation of the column(s) used for grouping. * `estimated_distinct_count`: The estimated number of distinct values for the `count_distinct_column` within that group. **Example Usage:** python from google.cloud import bigquery client = bigquery.Client() # Example table with customer transactions table_id =

Riesci a identificare il paese che emette questa banconota?

Viaggiare per il mondo è un'avventura esilarante, ma comporta insidie nascoste, soprattutto quando si gestisce il denaro. Sapevi che il 98% dei viaggiatori fatica a identificare le banconote locali, rendendoli facili bersagli di truffe come scambi di valuta contraffatta o transazioni troppo costose? Nei mercati vivaci da Bangkok a Buenos Aires, i locali più furbi potrebbero darti banconote false o darti un resto inferiore se non hai familiarità con i design. Questo quiz mette alla prova la tua conoscenza delle banconote globali, affinando il tuo occhio per dettagli come colori, ritratti e simboli che distinguono il denaro di una nazione da quello di un'altra. Riconoscendoli, eviterai truffe, negozierai meglio e ti immergerai più a fondo nelle culture. Che tu sia un giramondo o un esploratore da poltrona, superare questo quiz potrebbe farti risparmiare centinaia nel tuo prossimo viaggio. Con 40 domande che presentano diverse valute da ogni continente, vedi se riesci a individuare l'affare vero e a superare in astuzia i truffatori. Pronto a dimostrare di essere nell'élite del 2%? Tuffiamoci!

Viaggiatore Novizio – Alto Rischio di Truffa

Viaggiare per il mondo è un'avventura esilarante, ma comporta insidie nascoste, soprattutto quando si gestisce il denaro. Sapevi che il 98% dei viaggiatori fatica a identificare le banconote locali, rendendoli facili bersagli di truffe come scambi di valuta contraffatta o transazioni troppo costose? Nei mercati vivaci da Bangkok a Buenos Aires, i locali più furbi potrebbero darti banconote false o darti un resto inferiore se non hai familiarità con i design. Questo quiz mette alla prova la tua conoscenza delle banconote globali, affinando il tuo occhio per dettagli come colori, ritratti e simboli che distinguono il denaro di una nazione da quello di un'altra. Riconoscendoli, eviterai truffe, negozierai meglio e ti immergerai più a fondo nelle culture. Che tu sia un giramondo o un esploratore da poltrona, superare questo quiz potrebbe farti risparmiare centinaia nel tuo prossimo viaggio. Con 40 domande che presentano diverse valute da ogni continente, vedi se riesci a individuare l'affare vero e a superare in astuzia i truffatori. Pronto a dimostrare di essere nell'élite del 2%? Tuffiamoci!

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